电子存储行业周报：存储行业景气度持续上行 深度受益生成式AI产业浪潮

　　存储芯片是半导体的重要品类，2024-2025 年市场规模有望快速增长。据WSTS 数据，2023 年全球半导体市场规模约为5269 亿美元，其中存储器芯片市场规模约为923 亿美元，占比约18%。

    　　据2024 年6 月份WSTS 预测数据，2024-2025 年全球半导体市场规模为6112 亿、6874 亿美元，其中存储芯片市场规模1632 亿、2043 亿美元，占比约27%、30%，增速远高于其他半导体品类。

    　　存储产业经历“美—>日—>韩”的变迁，未来十年是中国存储的黄金十年。全球存储产业经历了两轮大的产业变迁，目前三星、海力士、美光等扮演重要角色；2016 年，随着合肥长鑫、长江存储相继成立，中国大陆参与全球大宗DRAM、NAND FLASH 产业角逐。我们认为，DRAM 和NAND FLASH 作为半导体领域的两个重要大宗品，在众多IC 品类中属于“单一大料号”，对资本开支要求高，且制造属性相对较强。随着国内企业近几年的技术持续攻关，国家大基金等产业资本的重点扶持，且我国在手机、PC、新能源汽车等终端领域构建的全球优势，待国产存储芯片的产品力达到临界点后，渗透率有望加速提升。

    　　竞争格局较好，供给收缩助力价格快速反弹。2022Q4 开始，受下游需求不景气影响，三星、海力士、美光等龙头企业经营毛利率转负，随后经历了较为严重的亏损。根据Trendforce 数据，三星、海力士的稼动率从2022Q4 的100%，分别下降到2023Q3 的73%、81%，供给收缩带来价格的快速反弹，国内存储模组厂商同步受益低价颗粒库存，2024H1 盈利效应明显。我们认为，以DRAM领域为例，2023 年CR3 企业全球市占率约96%，龙头企业有能力、有意愿在未来的景气周期中充分盈利，以弥补此前下行期的经营亏损，并为未来的资本开支做好准备。

    　　生成式AI 对数据吞吐速度有刚性需求，HBM 成为算力发挥的瓶颈因素之一，HBM 的大幅扩产、对晶圆的高消耗会显著挤压传统DRAM 产能。HBM 成为算力芯片的带宽瓶颈因素，海力士、三星、美光正加大HBM3e/4 等技术研发及扩产力度，美光称在同一节点生产同等容量的情况下，HBM3e 内存对晶圆量的消耗是标准DDR5的三倍。2024 年5 月份，高盛上调24-26 年HBM 市场规模预测值到150 亿、230 亿、300 亿美元。

    　　生成式AI 在终端的落地，有望缩短手机、PC 换机周期，且端侧单机存储容量会显著提升。根据集邦咨询数据，23 年手机/PC/服务器对DRAM 消耗分别占比36.7%/12.5%/37.2%，单机平均容量分别为6.2GB/10.6GB/611.2GB。20/21 年受疫情等因素影响，PC/手机迎来换机小高峰，至今大部分产品已到产品生命周期末端。

    　　一方面，受换机周期、Windows 新系统推出、AI 赋能等因素影响，终端设备的换机周期有望大幅缩短：近期，Morgan Stanley 预测,PC 换机周期乐观估计从2023 年的4.8 年缩短至2026 年的3.5年，IPhone 的换机周期乐观估计从2024 年的4.8 年缩短至26 年的4.0 年。另一方面，单机存储用量也会显著增加：1B（10 亿）int8 精度(1 Byte)模型参数在未压缩情况下，仅存储即需要1GBDRAM，手机厂商研发模型参数在数十至数百亿间。根据产业调研情况，苹果AI 功能对DRAM 的要求或许是至少8GB/单机，安卓手机旗舰机型普遍高于12GB/单机，AI PC 有望提升至32GB/单机。

    　　同时，生成式AI 对训练及推理生成数据量需求提升，也会增加NAND Flash 用量提升；耳机、手表、AR 眼镜等AIOT 设备的渗透率有望提升，NOR Flash 等用量也会增加。

    　　存储产业的投资逻辑，总结如下：1）供给侧：一是龙头企业下行期亏损严重，盈利意愿强，减产效果明显；二是HBM 等结构性扩产并挤压部分传统产能，DDR5 渗透率提升，以及CXL、存算一体等新技术方向。2）需求侧：一是AI 服务器对HBM 等需求增量明显，二是手机/PC 换机周期缩短、AIoT 渗透率提升且单机用量增加。3）国产品牌竞争力迅速提升，设计、制造、模组、分销等全产业链条的国产替代进程有望加速。

    　　产业链相关标的：兆易创新、澜起科技、北京君正、普冉股份、东芯股份、聚辰股份、恒烁股份、江波龙、佰维存储、德明利、香农芯创、通富微电、赛腾股份、朗科科技、万润科技、同有科技、深科技、精智达、雅克科技、华海诚科、江丰电子、协创数据等。

    　　风险提示：AI 产业化进程不及预期，应用迟迟无法落地，商业模式闭环迟滞；国产替代进程不及预期，高端品类的产品推出速度不及下游需求迭代速度。

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