计算机行业定期报告：开源模型重磅出击 设备更新&消费品以旧换新政策加码

　　投资要点：

    　　Lama3.1 系列模型表现出色

    　　Llama3.1 是由Meta 公司发布的开源模型系列，最大参数量达到4050 亿。它在多个benchmark 测试中表现出色，与gpt 4o 和claude 3.5sonnet 等闭源SOTA 模型性能相当，甚至在某些方面实现了超越。

    　　Llama3.1 系列模型的上下文长度扩展到128K，支持八种语言，并且在训练过程中，Meta 公司使用了超过15 万亿个token，优化了训练堆栈，并采用了多种技术手段提升模型性能和训练效率。。

    　　Mistral Large 2：千亿参数级的六边形战士Mistral Large 2 是一个拥有1230 亿参数的模型，它在代码生成、数学和推理等方面能力显著增强。虽然参数量不及Llama3.1 的1/3，但其综合性能与Llama3.1 相当，甚至在某些基准测试中接近GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。Mistral Large 2 模型在优化模型幻觉方面也取得了进展，能够在不确定时承认无法回答问题，而不是编造答案，其回答风格简洁明了，生成回答的平均长度在可比模型中较低。

    　　设备更新及消费品以旧换新力度加码

    　　2024 年7 月24 日，中国国家发改委和财政部联合发布了《关于加力支持大规模设备更新和消费品以旧换新的若干措施》的通知，计划安排大约3000 亿元的超长期特别国债资金，以支持大规模的设备更新和消费品以旧换新。政策覆盖了能源电力、老旧电梯等领域的设备更新，以及重点行业的节能降碳和安全改造，并为中小企业提供了支持。

    　　同时，对家电产品和汽车报废更新提供了财政补贴，以促进消费升级和环境保护。政策的实施有望加速设备更新和消费品以旧换新的进程。

    　　风险提示

    　　政策实施效果不及预期的风险；开源模型持续迭代不及预期的风险等。

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