AI系列跟踪(49)：开源模型性能追赶闭源大模型 OPENAI正式进军AI搜索

　　事件描述

    　　Meta 和Mistral AI 相继发布开源大模型Llama 3.1 405B 和Mistral Large 2，均扩展上下文窗口至128k，且支持多语言，性能直追优质闭源大模型。OpenAI 推出AI 搜索产品SearchGPT，能够以对话的交互方式优化现有的信息搜索体验，为用户提供快速且及时的答案。

    　　事件评论

    　　优质开源模型相继发布，性能与先进闭源模型相当。1）Meta 开源模型性能卓越，打造全面Llama 生态系统。模型性能方面，Llama 3.1 将上下文长度扩展到128k，并增加了对八种语言的支持。Meta 评估了超150 个基准数据集的性能，Llama 3.1 405B 在常识、可操作性、数学、工具使用和多语言翻译等一系列任务中，可与GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等闭源大模型相媲美。开源生态方面，Meta 致力于构建完整的生态系统，提供实时和批量推理、监督微调、模型评估、持续预训练等功能。已有超过25 家知名企业和机构宣布加入Llama 3.1 生态系统，包括亚马逊、英伟达、Databricks、Groq、戴尔、微软Azure和谷歌云等，有望加速推动开源AI 技术的应用和发展。2）Mistral Large 2 多种能力提升，提高开源模型的性能和成本标准。性能方面，Mistral Large 2 参数123B，上下文窗口为128k，支持数十种自然语言以及80 余种编程语言。同时Mistral Large 2 在代码生成、数学和推理等方面的能力明显增强，其中在MMLU 上，预训练版本实现84.0%的准确率，与GPT-4（85.1%）和Llama 3.1 405B（87.3%）基本处于同一水平。此外MistralLarge 2 可以比其他领先的AI 模型产生更简洁的响应，从而能够让推理过程更加高效且降低成本。应用方面，Mistral AI 也在扩大与云服务提供商的合作，使Mistral Large 2 能够更广泛地应用于不同的平台和场景。

    　　SearchGPT 提供对话式搜索体验，尊重内容版权共建健康AI 生态。1）实时响应，多轮对话，优化搜索体验。相比传统搜索，SearchGPT 的优化主要体现在两个方面：其一，AI 搜索在理解问题和汇总信息方面有着显著的优势，SearchGPT 可以迅速直接地回答用户问题，同时提供来自网络的最新信息，并附上相关来源的清晰链接。其二，SearchGPT可以就一个细节和延伸话题继续对话，用户可以像与人对话一样，提出后续问题，每个查询都会积累共享的上下文。2）携手出版商和创作者，构建优质内容生态。OpenAI 与《华尔街日报》、美联社和The Verge 的母公司Vox Media 等新闻媒体组织合作。SearchGPT能够在搜索中突出引用和链接到出版商，保护内容版权，帮助用户与出版商建立联系。此次SearchGPT 与出版商建立互利共赢的合作关系，有助于促进内容生态的健康发展。3）有望优化聊天机器人性能。OpenAI 计划未来将SearchGPT 的最优功能整合到ChatGPT中，从而为用户提供更全面、更强大的AI 助手体验。

    　　AI 技术在性能、应用和生态建设方面持续推进。随着开源模型的涌现和优质应用的拓展，AI 技术应用场景愈发广泛。我们认为AI 技术及应用领域持续突破，建议持续关注AI 在广告、电商、影视、游戏和教育等各领域的商业化落地。

    　　风险提示

    　　1、AI 技术发展不及预期风险；

    　　2、内容监管风险。

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