计算机行业点评：META发布开源模型LLAMA3.1 405B参数模型能力对标GPT-4O

　　一、事件：

    　　7 月24 日，Meta 正式发布最新的开源大模型Llama 3.1 系列，进一步缩小了开源模型与闭源模型的差距。Llama 3.1 包含8B、70B 和405B 3个参数规模，其中405B 参数的模型在多项基准测试中超过了OpenAI 的GPT-4o，与Claude 3.5 Sonnet 等领先的闭源模型相媲美。

    　　二、点评:

    　　今年四月，Meta 推出了Llama3 系列的小参数模型8B 和70B。随后，Llama3.1 版本对这些模型进行了升级，并发布了史上最大的开源模型Llama 3405B，拥有4050 亿参数和128K 上下文窗口。与Llama 2 相比，Llama 3.1在数据量、训练规模和复杂性管理上均有显著提升，同时405B 参数的模型在多项基准测试中超过了OpenAI 的GPT-4o，与Claude 3.5 Sonnet等领先的闭源模型相媲美。据Meta 创始人扎克伯格预计，由Llama3 支持的Meta AI 助手APP 使用量将在未来几个月内超过 ChatGPT。不过，目前Llama 仍未采用MOE 架构，且并不支持多模态。

    　　整体来看，扎克伯格认为人工智能会以类似操作系统领域中Linux 的方式发展，而Meta 有机会做大模型时代的Linux，成为开源AI 的行业标准。较于闭源模型，开源所带来的安全性更加显著，因为系统更透明，可以被广泛审查，数据隐私得到保障，同时使用企业不会受闭源模型供应商随意更改模型、改变使用条款，甚至完全停止服务等因素所影响。

    　　此外，Meta 还与多家公司合作，拓展更广泛的生态系统。亚马逊、Databricks 和英伟达正在推出全套服务，支持开发者微调和蒸馏其Llama 模型，并将在包括 AWS、Azure、Google、Oracle 等所有主要云平台上可用。目前Scale.AI、戴尔、德勤等公司已经准备好帮助企业采用 Llama 并使用他们自己的数据训练定制模型。此次发布的Llama3.1 版本405B 大参数模型有望成为微调和蒸馏小型模型的最佳选择。

    　　重点公司：科大讯飞、金山办公、海光信息、浪潮信息。

    　　风险提示：技术发展不及预期、政策推进不及预期、下游需求不及预期、行业竞争加剧等。

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