计算机行业点评研究：OPENAI发布O1模型 推理能力提升或改变行业生态

　　行业事件

    　　OpenAI 发布o1 模型，大模型展现通用推理能力当地时间9 月12 日，OpenAI 发布o1 系列模型，该系列产品包含o1-preview 和o1-mini 两款产品。o1-preview 在ChatGPT 中向所有Plus 和Team 用户推出，其中o1-preview、o1-mini 每周使用限制次数分别为30、50 条信息。在API 中向tier 5 开发者开放。公司下一步计划将o1-mini 开放至所有ChatGPT 免费使用者。

    　　模拟人类思考，复杂推理性能提升至通用推理能力。

    　　新一代o1 系列模型复杂推理能力全面提升，大模型或拥有通用推理能力。新模型o1 在回答问题时进入拟人化思考过程，通过将复杂问题分解成多个小问题逐一解决，生成较长的内部思维链，从而得到问题答案。在一系列基准测试中，o1 系列在奥数金牌能力测试、物理、生物、化学问题中，模型计算得分远超上一代gpt4o模型。在一系列测试中，模型能力甚至超过人类博士水平。

    　　实现L2 级别推理，计算从训练转向推理

    　　o1 模型与其他多数大模型的差别为多数模型将计算主要集中在预训练与后训练中，o1 模型将一定量的计算放在推理上，从而提升了模型对于问题处理的推理能力。以OpneAI 此前划分人工智能等级看，o1 模型已实现L2 级别（推理、人类层面问题解决）。进行推理不需要庞大的模型，o1 模型的诞生有望进一步推动模型应用落地加速，进而带动边缘与端侧AI 市场扩容。

    　　强化学习算法，自我调整策略提升推理能力。

    　　使用强化学习训练模型，更好地执行链式思考。通过强化学习，o1 模型打磨链式思考并精炼使用策略，并学会了识别并纠正自己的错误，将复杂的步骤分解为更简单的步骤。在当前方法不起作用时，它还会尝试不同的方法。o1 模型随着更多的强化学习（训练时间）和更多的思考时间（测试时间）投入，性能有望不断提高。整个过程显著提高了模型的推理能力，进一步推动未来AI 应用落地。

    　　投资建议：建议关注AI 产业链上下游机会。

    　　大模型的推理能力的提升有望带动模型应用落地加速。由于现阶段处于AI 行业发展前期，大模型的前期投入费用过高，应用落地回收资金较少，模型推理能力提升而诞生的新应用有望带动整体AI 产业链扩容。AI 大模型产业的发展有望带动四方面投资机遇。（1）算力基础设施建设机遇：大模型能力提升或推动算力需求改变，国产GPU 生态体系加速发展，建议关注中科曙光、紫光股份、浪潮信息等领军企业；（2）端侧AI 软件开发机遇：端侧设备将是人机交互的重要中介，或将带动端侧AI 应用的软件开发机遇，建议关注中科创达等相关公司；（3）生产力工具革新机遇：大模型有望为生产力工具带来降低专业门槛、减少重复劳动等变化，建议关注金山办公、用友网络、泛微网络等；（4）行业信息化创新机遇：大模型有望率先在金融、法律、教育、医疗、汽车等领域落地，行业信息化厂商将是连接基础大模型厂商和行业客户的重要环节，建议关注恒生电子、宇信科技、中控技术、卫宁健康等行业信息化头部企业。

    　　风险提示：商业化进程不及预期风险，数据安全风险，行业竞争加剧风险。

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