AI系列跟踪(57)：生成式AI应用使用增长翻倍 视频生成赛道竞争加剧

事件描述

    　　MIT SMR Connections 调查了全球1000+家不同行业企业AI 应用使用情况（其中，受访人员中早已部署AI 技术、计划部署、仍在考量的人员占比分别为67%、26%和7%）调查结果显示： 2024 上半年，企业生成式AI 用量增长接近翻倍。生成式AI 为企业的能效和收入提高都起到了显著影响，有望推动企业拥有更好的业绩表现。此外，视频生成领域商业化落地步伐加速。Runway 和Luma 相继推出 API 服务，简化了视频和图像编辑的复杂性。Runway 与狮门影视合作近日达成，电影与AI 技术的结合有望更进一步。拥有国风特色的阿里通义万相AI 视频功能也于近期上线，独特的灵感扩写和图生视频能力为创作者提供了更多创作灵感。

    　　事件评论

    　　生成式AI 应用潜力巨大，企业用量倍增。1）生成式AI 应用对企业能效提高影响显著。

    　　MIT SMR Connections 调查结果显示，2024 上半年，企业对生成式AI 的应用几乎增长了一倍，93%企业开始通过这项技术来改变工作方式和决策模式。早期使用者多用于提高数据处理和决策速度、提高产品和服务质量以及提高商业洞察能力。37%的早期使用者认为自己使用AI 应用后已遥遥领先于竞争对手，46%认为自己公司优于市场表现。2）企业认为生成式AI 应用可以帮助自身获得更高的利润。早期投资者对部署AI 产业有很高的预期，近一半（48%）投资者和38%的计划投资者认为三年内的投资回报为100%甚至更高。92%的早期AI 投资者和84%的计划投资者预计会有不同程度的收入提升。3）多数使用者偏好第三方AI 工具。调查结果显示，52%的早期投资者和32%的计划投资者偏好使用第三方AI 工具，20%的早期投资者和27%的计划投资者偏好于组合使用自研AI 工具和第三方工具。

    　　视频生成领域竞争加剧，AI 视频商业化落地步伐加速。1）视频生成模型推出API 服务，简化模型应用。近期，Runway 和Luma 相继推出 API 服务，简化了高级视频和图像的生成复杂性。同时，Runway 和Dream Machine 都为开发者提供了详细的 API 文档，以便他们可以更快捷地运用API 来管理和自动化他们的应用程序发布流程。2）Runway 与狮门影业达成合作，电影与AI 的结合更进一步。Runway 将利用 Lionsgate 超过两万部影视作品的资料库，来构建一个定制的 AI 视频制作和编辑模型，有望提升影视制作效率并提供更多的灵感。此外，Runway 还在考虑将模型作为模板授权给个人创作者，以便他们构建和训练自己的自定义模型。3 ） 阿里通义万相AI 视频功能推出。基于Diffusion+Transformer 架构并采用中英文双语标注开发的通义万相，和国外火爆的AI 产品相比，该产品对中文理解能力更强，能够生成更符合国人期望的高质量视频。此外，通义万相拥有独特的灵感扩写能力，以及出色的图生视频能力，能够为创作者提供更多创作方式。

    　　AI 应用的持续推进以及产品功能的不断迭代体现了行业广阔的发展前景。AI 技术及应用领域持续突破，建议持续关注AI 在电影、视频、广告等各领域的商业化落地。

    　　风险提示

    　　1、AI 技术发展不及预期风险；

    　　2、内容监管风险。

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