人工智能行业2024年工智能热潮：取消者对生成式AI认识态的变换分析报告(英译中)

　　主要影响

    　　保持插入状态

    　　为了实施生成式AI及其外部沟通，公司在短期和长期决策中都必须将客户置于核心位置。这些工具可以通过具备以客户体验为首要目标的战略视野来驱动运营效率提升、客户体验改善、员工创造力激发以及投资者支持。

    　　生成式AI技术快速发展；落后的企业有可能在竞争中遇到困难。因此，创新业务场景应用的领导者应当高度重视衡量和跟踪客户体验（CX）的机会与挑战。测试您的信息传达方式，与用户互动，探索披露选项，优化营销策略，并随时准备应对生成式AI不断变化的未来。

    　　利用机会教育消费者

    　　知识在此领域呈指数级增长，推动了曾经不了解该领域的消费者迅速采纳。对于进入这一领域的品牌，通过展示市场首例应用来推出新产品或服务，提供了独特的机会，以通过客观介绍生成式AI来更好地引领市场。

    　　提升消费者在人工智能竞赛中的竞争力，并通过促进理解和参与的方式激励他们与您的AI应用互动。专业网络和开发平台充满了人工智能培训提示和视频，因此，通过社交媒体展示行业领导力的品牌可以在人工智能讨论中占据显着位置。

    　　披露仍然是一个棘手但可测试的问题

    　　随着生成式AI工具的普及，我们看到了其在高度 polarization 的领域（如音乐、政治广告和电视剧剧本）中使用关注度的增加。在这些领域以及许多其他生成式AI尚未广泛流行的情况下，公司在选择不披露其使用生成式AI时正走在一条细线上。

    　　许多消费者仍然（令人惊讶地）期望在沟通链的另一端有人类的存在，如果他们意外发现那边有一个AI模型，公司可能会收到一些不希望的回应。他们应该测试并建立（再次测试）一个清晰的沟通策略，说明他们将如何披露对生成式AI的使用情况。通过这样做，他们将能够应对未来客户可能提出的任何透明度要求。

    　　邀请用户参与

    　　构建新的生成式AI能力是一项混乱的工作——至少在早期阶段是这样的。即使是科技界的巨头也必须应对迭代推出过程、对每个错误的用户反馈以及不断的品牌公关挑战，以解决AI模型的不足之处。公司不应被这些“暴露”所吓倒，而应在整个过程中兴奋地与用户进行反馈交流。

    　　询问哪些方面运作良好、哪些方面效果不佳，哪些信息传达有效、哪些无效，以及哪些功能使用户感到舒适、哪些功能未能达到这一目的。早期采用这项技术的用户热衷于测试新工具，因此将这些先进用户纳入您的持续开发过程中至关重要。为了减少内部偏见，您的测试应得到来自第一方和第三方快速反馈的支持。

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