计算机行业专题报告：METAMOVIEGEN的论文告诉我们什么？

　　Movie Gen：音视频两手抓，模型效果亮眼。2024 年10 月4 日，Meta 团队发布论文《Movie Gen: A Cast of Media Foundation Models》，介绍了一系列基础模型Movie Gen，该模型在文本到视频合成、视频个性化、视频编辑、视频到音频生成等多个任务上取得了显著成果，标志着Meta 正式进入视频生成赛道，与Sora、Pika、Runway 等进行竞争。Meta 通过扩大训练数据、计算资源和模型参数，使用Flow Matching（流匹配）方法训练的Transformer 模型，打造Movie Gen 的2 种基础模型：Movie Gen Video（300 亿参数）和MovieGen Audio（130 亿参数），生成高质量的视频或音频。基于Movie Gen Video 基础模型进一步训练与微调后，得到可以生成可个性化视频的PersonalizedMovie Gen Video 模型和可精确编辑视频的Movie Gen Edit。

    　　多模态大模型架构与训练方法持续创新，向实现应用落地大幅迈进。

    　　Movie Gen 系列模型打开创意生成与创意编辑市场AI 应用落地的新的想象空间，“文本控制生成”的方式将逐步融入创意工作流，“文本+UI”并存的模式将长期持续；模型架构创新尚无止境，“流匹配+最优传输+纯Transformer”生成效率、质量均优于DiT；对于多模态大模型预训练或是微调，高质量的数据及处理起到决定性作用；未来在模型训练方面，获得更多的算力基础依然是必不可少的，而架构等技术创新有望持续提升训练效率和生成质量，两者并不矛盾。

    　　投资建议：Scaling Law 持续发挥效力，建议关注：英伟达、AMD、博通、Vertiv、美光、Oracle、微软、海光信息、协创数据、中科曙光、浪潮信息、英维克、神州数码等；音视频创意类赛道依然大有可为，建议关注Adobe、万兴科技、美图公司等。

    　　风险提示：技术迭代不及预期的风险；商业化落地不及预期的风险；政策支持不及预期风险；全球宏观经济风险

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