计算机行业周报：安卓首款3NMAI芯片天玑9400发布 零一万物正式对外发布新旗舰模型

　　算力：算力租赁价格平稳，安卓首款3nm AI 芯片天玑9400 发布

    　　安卓首款3nm、PC 级Arm V9 架构、第八代NPU——天玑9400 正式发布，比上一代生成式AI 芯片天玑9300，其AI 能力更上一层，成为苏黎世ETHZ 移动SoC AI 性能榜单之首。具体提升如下：

    　　1）天玑9400 首次实现了端侧DiT 架构支持，无需联网就能在手机上体验Sora 同款架构视频生成。还有业界首发的端侧LoRA 训练，可以高效离线训练专属于自己的LoRA 生图模型，同时保证隐私不泄露。

    　　2）大模型方面，天玑9400 能够运行的模型窗口文本长度提升到了32K，是天玑9300 的8 倍。同时还支持端侧运行多模态大模型，并以50 Tokens 每秒的超高速度超越了前SOTA。

    　　3）综合AI 性能方面，天玑9400 以6773 分的成绩领跑了苏黎世ETHZ移动SoC 榜单，是天玑9300 的1.4 倍。

    　　4）从整体上看，天玑9400 采用台积电第二代3nm 制程，相较上一代单核性能提升35%，多核性能提升28%，同性能功耗降低40%，AI 应用：零一万物正式对外发布新旗舰模型——Yi-Lightning

    　　零一万物正式对外发布新旗舰模型——Yi-Lightning（闪电）。在大模型竞技场（Chatbot Arena）上，Yi-Lightning 性能直冲总榜单并列第6，数学分榜并列第3，代码等其它分榜也名列前茅。总成绩几乎与马斯克最新xAI 大模型Grok-2-08-13 持平，超越GPT-4o-2024-05-13、GPT-4o-mini-2024-07-18、Claude 3.5 Sonnet 等顶流。在中文子榜单上，Yi-Lightning 超越了 xAI 发布的 Grok-2-08-13、智谱发布的GLM-4-Plus 等国内外优质模型，与 o1-mini 等模型并列排名世界第二。

    　　Yi-Lightning 采用MoE 混合专家模型架构。底层技术上， Yi-Lightning 在以下方面进行了提升。

    　　优化混合注意力机制，只在模型的部分层次中将传统的全注意力（FullAttention）替换为滑动窗口注意力（Sliding Window Attention）。

    　　由此以来，模型在保证处理长序列数据高性能表现的同时，还能大大降低推理成本。Yi-Lightning 还引入了跨层注意力（ Cross-LayerAttention, CLA），允许模型在不同的层次之间共享键（Key）和值（Value）头，减少对存储需求。这使得Yi-Lightning 能在不同层次之间更有效地共享信息。总的来说，KV cache 缩小了2-4 倍，同时将计　　算的复杂度从O(L)降至O(L)。"

    　　动态Top-P 路由机制。Yi-Lightning 可以根据任务的难度动态自动选择最合适的专家网络组合——训练过程中会激活所有专家网络，使模型能学习到所有专家知识；而推理阶段，根据任务的难度，模型会选择性激活更匹配的专家网络。

    　　多阶段训练。团队将整个训练分为两块，一块做好以后就把它固定起来，然后在这个固定的模型上再做后段训练。训练前期，更注重数据多样性，使得Yi-Lightning 尽可能学习不同的知识；训练后期更重内容更丰富、知识性更强的数据。同时团队还在不同阶段采用不同的batchsize 和LR schedule 保证训练速度和稳定性。

    　　谈起和国外头部大模型的差距，李开复博士表示这次Yi-Lightning 的排名证明了国产大模型跟硅谷最顶尖模型的差距缩小到了五个月。去跟追上美国最顶尖的模型，缩短时间差非常困难，要付出很大的努力和有独特的打法。在国内不少公司都在努力，“模基共建”则是零一万物自己摸索的独特路径。

    　　AI 融资动向: Abridge/Terray Therapeutics 分别获2.5 亿美元/1.2 亿美元融资

    　　本期AI 初创公司的融资中，Abridge/Terray Therapeutics 融资额位居前二，分别获2.5 亿美元/1.2 亿美元融资。Abridge 的平台可通过移动应用程序访问，医生在每次预约前激活该应用，软件即可记录对话、转录并自动生成医疗记录。虽然这一过程并非完全自动化，医生仍需检查草稿的准确性并进行必要编辑，但Abridge 提供了一项名为链接证据的功能，将每个AI 生成的句子与相应的笔录摘录链接起来，从而简化了错误发现的过程。Terray 一直致力于通过规模实验和生成式AI，提高小分子药物发现和开发的速度和成功率。依托其专有实验平台，Terray 构建了全球最大的化学数据集之一。目前Terray 已定量测量了超过50 亿次靶标-配体相互作用，该数据集仍在每年翻倍增长。Terray的数据优势赋予其潜在best-in-class 的AI 能力，可识别并优化解决复杂问题的新型小分子。Terray 将这一专长应用于专注于免疫疾病的内部管线，同时在与BMS 和Calico 的合作中，针对更多具有挑战性的靶点开展研发。

    　　投资建议

    　　一方面，国产ai 大模型有望迎来新机遇，10 月17 日，微软宣布将于10 月21 日停止在中国大陆的个人Azure OpenAI 服务。OpenAI 停止服务后，多家国内大型企业，如阿里巴巴、百度与汇量科技迅速推出了针对这一市场变动的应对措施，力求吸引迁移流失客户，昆仑万维与讯飞等公司表明OpenAI 用户的迁移需求在短时间内显著增加。另一方面，台积电Q3 财报全面超预期提振市场信心，在截至9 月30 日的季度中，台积电营收录得7596.9 亿新台币（235 亿美元），较上年同期增长了39%（以美元计增长了36%），超过了市场预期的7421.66 亿元新台币，智能手机和人工智能对3nm 和5nm 技术的强劲需求支撑了其业务。

    　　我们继续看好AI 软硬件机会，近期优先关注铜缆高速连接板块。建议　　关注以AI 为核心的龙头厂商科大讯飞（002230.SZ）、有望迎来需求爆发的AI 应用金桥信息（603918.SH）、高速通信连接器业务或显著受益于 GB200 放量的鼎通科技（688668.SH）。

    　　风险提示

    　　1）AI 底层技术迭代速度不及预期。2）政策监管及版权风险。3）AI应用落地效果不及预期。4）推荐公司业绩不及预期风险。

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