人工智能：免训练加速DIT META提出自适应缓存新方法

　　AdaCache 是Meta 针对DiT 模型提出的一种高效加速技术，它通过动态分配缓存资源，根据视频内容的差异优化计算需求，无需额外训练即可显著提升图像和视频生成的效率。该方法将Di T 的扩散过程细分为多个步骤，利用残差计算和距离度量智能判断当前表示与缓存的差异，决定是否复用缓存以节省计算资源。同时，引入的运动正则化（MoReg）还能根据视频中的运动内容智能调整计算分配。实验证明，AdaCache 在保持高质量生成的同时，实现了显著的加速效果，为图像和视频生成应用提供了有力支持。

    　　产业要闻

    　　【NVIDIA 进军PC 芯片！明年推出Arm架构处理器：直面Intel与AMD】

    　　【全球首秀！奔驰无图高阶智驾技术挑战上海城区跨江行】产业标的：

    　　GPU：英伟达、超威半导体、海光信息等；

    　　FPGA：安路科技-U 等；

    　　SoC：高通、全志科技等；

    　　自然语言处理：科大讯飞等；

    　　计算机视觉：商汤-W、格灵深瞳-U 等；

    　　自动驾驶：德赛西威、中科创达、均胜电子、光庭信息；智慧交通：千方科技、万集科技；

    　　AI+工业：中控技术、华大九天、广立微、概伦电子等。

    　　风险提示：北美经济衰退预期逐步增强，宏观环境存在较大的不确定性，国际环境变化影响供应链及海外拓展；芯片紧缺可能影响相关公司的正常生产和交付，公司出货不及预期；公司生产和交付延期，导致收入及增速不及预期；信息化和数字化方面的需求和资本开支不及预期；市场竞争加剧，导致毛利率快速下滑；主要原材料价格上涨，导致毛利率不及预期；汇率波动影响外向型企业的汇兑收益与毛利率；人工智能技术进步不及预期；汽车与工业智能化进展不及预期。

声明：

1. 风险提示：以上内容仅来自互联网，文中内容或观点仅作为原作者或者原网站的观点，不代表本站的任何立场，不构成与本站相关的任何投资建议。在作出任何投资决定前，投资者应根据自身情况考虑投资产品相关的风险因素，并于需要时咨询专业投资顾问意见。本站竭力但不能证实上述内容的真实性、准确性和原创性，对此本站不做任何保证和承诺。
2. 本站认真尊重知识产权及您的合法权益，如发现本站内容或相关标识侵犯了您的权益，请您与我们联系删除。