计算机：企业级搜索是AIAGENT重要场景

　　生成式AI 正在加速改变搜索的范式。作为用户获取信息的高频入口，搜索是大语言模型落地的核心应用场景。传统的搜索引擎主要依赖于索引和排名算法，通过关键词匹配来为用户提供相关信息，而在大模型加持下，AI 搜索具备整合、提炼、串联信息的能力，极大优化了信息检索和知识获取的过程。同时能够识别和响应更加模糊或抽象的搜索，为用户提供个性、实时、互动、准确的答案。

    　　AI 搜索初创公司Glean 发展迅速。Glean 于2019 年创立，从企业内部搜索开始做起，在ChatGPT 推出之后，公司以基于 RAG 技术的企业AI 搜索为核心，陆续推出 Glean Assistant（Copilot）、Glean Apps（应用平台）和Glean Actions（Agent）等产品。过去一年，Glean 的ARR 几乎翻了4 倍，达到5,500 万美元。在9 月份完成了2.6 亿美元的E 轮融资后，其估值已达到46 亿美元。

    　　与Perplexity 不同，Glean 专注于企业级搜索。在AI 搜索领域，与另外一家初创公司Perplexity 侧重于C 端市场不同，Glean 聚焦于B 端市场，致力于通过智能化的数据整合和分析来提升企业的工作效率。当前，Glean 的DAU/MAU 比例约为40%，远高于传统企业SaaS 的10%-20%。核心产品Glean Assistant 的用户每天平均查询14 次，而谷歌的用户日均查询次数为3-4 次。Databricks、Duolingo、Grammarly 和Sony Electronics 都是公司的客户。

    　　企业级搜索是AI Agent 的重要场景。在企业级搜索中，AI Agent 通过与企业系统的深度集成，能够理解人与内容、上下文之间的复杂知识图谱，从而满足企业用户复杂且多变的查询需求。这种搜索能力不仅限于简单的关键词匹配，而是能够深入理解查询意图，实现语义级别的搜索，提供更为精准和个性化的结果。AI Agent 能够学习并适应企业的特定业务逻辑和知识结构，不断优化搜索算法，提升搜索效率和准确性。同时，它还能支持多模态搜索，如文本、图像、音频等，进一步拓宽了企业信息检索的边界。

    　　我们认为，企业级搜索作为AI Agent 得以广泛应用和发挥价值的重要场景之一，其商业化目前已在海外市场得到充分验证，亦为ToB 端的AI 落地实践提供了参考。建议关注：拓尔思。

    　　风险提示：下游需求不及预期；新技术落地和商业化不及预期；宏观经济景气度不及预期。

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