行业研究：数据要素专题研究：加快发展新质生产力 数据要素商业生态逐步成熟

　　投资要点

    　　数字化和智能化趋势加快，推动数据要素市场生态完善数据要素指的是根据特定生产需求汇聚、整理、加工而成的计算机数据及其衍生形态，是基于数字经济及新质生产力产业发展而出现的概念。数据要素的一次价值体现在在企业数字化转型过程中，数据经由各个业务系统的设计而产生，用以支撑业务系统的正常运转。数据要素的二次价值体现在数据可通过数据分析、AI大模型等手段，揭示内在运行规律，用于支持生产、经营和治理等环节的战略决策。数据要素的三次价值体现在数据作为商品，可交易至更多需要的场景实现价值利用。数字化和智能化趋势下，各组织需要更多数据用于分析决策，产生数据流通需求，因此数据可作为商品进行价值流通。

    　　加快新质生产力建设，为数据要素产业发展保驾护航数据基础设施是发展数据要素产业的基础，人工智能技术将实现对数据要素的更好利用。因此需发展以数字经济、人工智能行业为代表的新质生产力产业，才能加快发挥数据要素行业的各项作用。《2024年国务院政府工作报告》中提到：要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群；健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用；适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系，培育算力产业生态。

    　　构建数据要素交易平台市场，商业模式加快成熟数据流通端是数据要素流通的中介与核心，沟通各类市场主体，是数据作为生产要素进行交互、整合、交换、交易的平台。目前国内数据要素交易场内机构以形成“国家级+省市级+行业级+企业级”的格局。其中国家级和省市级交易机构是市场内主流，集中于华东与华南地区，以国资主导公司制为主，通常为通用型数据交易平台。而行业级和企业级交易机构往往专耕单个或数个细分行业和领域，如：钢铁行业、医药行业、金融行业和电信行业等。

    　　建议关注

    　　数据要素是国家基于数字经济和新质生产力产业发展的又一重要政策导向方向。伴随国内新质生产力产业发展壮大，数据要素市场商业化有望加快成熟。

    　　建议关注数据基础设施、人工智能和数据要素交易平台等环节的投资机会。

    　　风险提示

    　　政策导向不及预期的风险，市场竞争加剧的风险，技术发展不及预期的风险。

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