计算机行业周报：英伟达推出全新CPU和GPUAI处理器 IDEA研究院发布通用视觉大模型DINO-X

　　算力：算力租赁价格平稳，英伟达推出全新 CPU和 GPU AI 处理器

    　　Nvidia 发布了两款产品：具有两个 Grace CPU 的四通道B200 GPU 模块——GB200 NVL4，以及针对风冷数据中心的H200 NVL PCIe GPU。具体介绍如下：

    　　1 ） GB200 Grace Blackwell NVL4 超级芯片是标准（ 非NVL4 ） 双 GPU 变体的更有效的变体， 具有多达四个与NVLink 相连的 B200 Blackwell GPU 和两个基于 Grace ARM的 CPU，全部位于一个主板上。该解决方案针对 HPC 和 AI混合工作负载，具有高达 1.3TB 的一致性内存。Nvidia 宣传 GB200 NVL4 的模拟性能是 Nvidia GH200 NVL4 的 2.2倍，训练是 1.8 倍，推理性能是 Nvidia GH200 NVL4 的1.8 倍，是其直接前身。英伟达表示，GB200 NVL4 超级芯片将于 2024 年下半年从各种供应商处提供，例如微星、华硕、技嘉、纬创资通、和硕、华擎机架、联想、惠普企业等。

    　　2）H200 NVL 是一款双插槽风冷 GPU，具有 PCIe 5.0 连接（128 GB/s）。该冷却器针对机架安装解决方案进行了优化，采用流通式设计，其中进气从右向左流动;没有鼓风机式风扇。其性能比 Nvidia 即将推出的 SXM 外形尺寸的 H200略差。H200 NVL 的额定 FP64 为 30 TFLOPS，FP32 的额定值为 60 TFLOPS。Tensor 核心性能的额定值为 FP64 的 60TFLOPS、TF32 的 835 TFLOPS、BFLOAT16 的 1671 TFLOPS、FP16 的 1671 TFLOPS 、FP8 的 3341 TFLOPS 和 INT8 的3341 TFLOP。但Nvidia 表示 H200 NVL 比它所取代的 H100NVL 快得多。它具有 1.5 倍的内存容量和 1.2 倍的内存带宽，为 HPC 工作负载提供高达 1.7 倍的推理性能和 1.3 倍的性能。Nvidia 还快速与 Ampere 进行了比较，指出 H200NVL 比 Ampere 的同等 GPU 快 2.5 倍。

    IDEA 研究院发布通用视觉大模型DINO-X

    　　IDEA 研究院发布最新成果通用视觉大模型DINO-X。它实现视觉任务大一统，支持各种开发世界感知和目标理解任务，包括开放世界对象检测与分割、短语定位、视觉提示计数、姿态估计、无提示对象检测与识别、密集区域字幕等。这背后得益于，他们构建了超过一亿高质量样本的大型数据集Grounding-100M。与之前DINO 家族中Grounding DINO 1.5类似，DINO-X 也分为DINO-X Pro 模型和DINO-X Edge 模型。前者可为各种场景提供更强的感知能力，后者经过优化，推理速度更快，更适合部署在边缘设备上。

    　　实验结果表明，DINO-X Pro 模型在 COCO、LVIS-minival 和LVIS-val 零镜头物体检测基准测试中分别获得了 56.0 AP、59.8 AP 和 52.4 AP 的成绩。尤其是在 LVIS-minival 和LVIS-val 这两个罕见类别的基准测试中实现新SOTA——分别获得了 63.3 AP 和 56.5 AP 的成绩，都比之前的SOTA 性能提高了 5.8 AP。

    　　DINO-X 的万物识别能力，让其拥有了对开放世界（ OpenWorld）的视觉感知，可以轻松应对真实世界中的众多不确定性和开放环境。IDEA 研究院创院理事长沈向洋提到了具身智能、大规模多模态数据的自动标注、视障人士服务等这几个场景。

    　　目前，IDEA 研究院与多家企业联合开展视觉大模型及应用场景的探索研究工作，在视觉大模型的落地方面取得了实质性进展。一方面，有别于市场上的以语言为基础的多模态大模型基于全图理解的方法，通过在物体级别的理解上加入语言模块优化大模型幻觉问题。另一方面结合自研的“视觉提示优化”方法，无需更改模型结构，不用重新训练模型，实现小样本下的场景化定制。

    AI 融资动向: xAI 获50 亿美元融资，目前估值达500 亿美元

    　　本期AI 初创公司的融资中，xAI 融资额排名第一，获50 亿美元融资。xAI 成立于2023 年的7 月12 日，虽然成立的时间不长，但xAI 在人工智能领域已有不错的进展，在成立次月的18 日，他们就宣布完成了首个旗舰模型Grok-0 的训练，有330 亿参数；两个多月后的11 月3 日，他们宣布了Grok-1 模型；在今年的3 月17 日，他们宣布将Grok-1 的权重和架构开源；3 月28 日宣布的Grok-1.5 模型，增加了长文本能力；4 月12 日推出的Grok-1.5V，则是增加了视觉能力，可以根据交错的自然语言和图像进行推理；而在今年8月15 日，他们推出了推理能力更强的大语言模型Grok-2，更小但能力不俗的Grok-2 mini 也在当天一并推出，Grok-2和Grok-2 mini 在测试中的部分能力，超过了Anthropic 旗下的Claude 3.5 Sonnet 和OpenAI 旗下的GPT-4 Turbo。

    　　xAI 截至今年已打造有10 万块英伟达H100 的算力集群，是当前全球最大的AI 训练系统。

    投资建议

    　　海外应用侧最重要场景已具雏形，国内政策持续支持。海外方面，当地时间11 月19 日，在“Microsoft ignite 2024”全球开发者大会上，围绕AI Agent/AI 智能体，微软更新了多款AI 产品。微软的目的在于建立完善的AI 智能体生态，自推出以来，该生态联盟已有超过10 万家组织通过其Copilot Studio 创建或编辑过AI 助理。国内方面，近日，人工智能辅助诊断首次被列入价格构成。国家医保局分析人工智能潜在的应用场景，在放射检查、超声检查、康复类项目中设立“人工智能辅助”扩展项，即同样的价格水平下，医院可以选择培养医务人员进行诊疗，也可以选择使用人工智能参与诊疗行为，但现阶段不重复收费。预计该政策将大幅加快人工智能辅助技术进入临床应用速度。

    　　我们坚定持续看好AI 软硬件机会，建议关注以AI 为核心的龙头厂商科大讯飞（002230.SZ）、有望迎来需求爆发的AI应用金桥信息（603918.SH）、高速通信连接器业务或显著受益于 GB200 放量的鼎通科技（688668.SH）。

    风险提示

    　　1）AI 底层技术迭代速度不及预期。2）政策监管及版权风险。3）AI 应用落地效果不及预期。4）推荐公司业绩不及预期风险。

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