计算机行业专题报告：AI操作系统时代已至

　　AI+OS，操作系统级Agent 开启人机交互革命。AI 赋能OS，操作系统级Agent 由于其C 端入口特性，有望成为首个“爆款”AI 应用。当前市场中长期缺乏“爆款”AI 应用，我们认为主要系C 端大众对AI 的感知度仍然较低，尽管有大量可下载、可付费的AI 应用存在，但从广大用户体验来讲，各类AI 软件对其生活重塑的边际变化不大。而近期，包括手机端苹果、荣耀、Vivo 等，以及PC 端联想等厂商上新操作系统级Agent 作为新的人机交互形态，以端侧入口形式首次深入群众，令其“被迫”体验接受新的操作范式，有望打造首个“爆款”AI 应用，由此将带动AI 端侧硬件需求涌现，以及刺激软件内部AI 功能快速迭代。

    　　建立交互数据集，深耕Post-Training，获得“从Chat 走向Act”通用Agent 能力。智谱的Agent 能力主要来源于其底层大模型的训练与迭代：

    　　CogAgent 是18B 参数的视觉语言模型（VLM），专门用于GUI 理解和导航，基于视觉语言模型CogVLM 并结合高分辨率交叉模块，实现了高效GUI 推理；AutoWebGLM 通过简化HTML 增强网页阅读能力，添加人类与AI 混合方法构建的网络浏览数据集进行微调，大幅提升大语言模型的Agent 能力；AutoGLM 实现图形用户界面的自主基础Agent，可用于网页浏览与安卓手机操作，与人类表现差距进一步缩小。我们认为，智谱克服了当前Agent 训练的堵点，通过建立网页浏览交互数据集，以及在强化学习、微调阶段进行算法创新，实现了在大语言模型上操作系统级Agent 突破。

    　　GLM 多端Agent 家族，打造手机、PC、汽车等终端交互入口。（1）GLM-Phone：可实现跨APP 操作、支持超长任务流程、支持更多主流APP，针对手机端应用提供了新的解决方案，显著扩展了其在手机端的应用场景和操作能力；（2）GLM-PC：办公领域将迎来生产力跃升，GLM-PC 可实现会议替身、文档处理、网页搜索与总结、远程和定时操作等；（3）GLM-Car&More：

    　　Agent 为AI 终极形态，加速万物智能、万物互联，未来Agent 有望渗透至各类智能设备，落地AI 原生设备，实现设备主动服务用户。

    　　风险提示：技术迭代不及预期；商业化落地不及预期；政策支持不及预期；全球宏观经济风险。

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