计算机行业周报：智谱开展AGENTOPENDAY 展示AGENT全新进展

　　算力：算力租赁价格平稳

    　　本周恒源云13 核+128G 价格环比上周下降5.56%。具体来看， 显卡配置为A100-40G 中， 腾讯云16 核+96G 价格为28.64 元/时，阿里云12 核+94GiB 价格为31.58 元/时；显卡配置为A100-80G 中，恒源云13 核+128G 价格为8.50 元/时;阿里云16 核+125GiB 价格为34.74 元/时；显卡配置为A800-80G 中，恒源云16+256G 价格为9.00 元/时。

    　　智谱开展Agent OpenDay

    　　作为最早探索Agent 的大模型企业之一， 智谱在AgentOpenDay 上带来了多个新进展：

    　　1）AutoGLM 执行更复杂的任务。新升级的AutoGLM 可以挑战完成复杂任务，包括理解超长指令，执行超长任务、跨App 来执行任务、支持长任务的自定义短语和随便模式。使用自定义短语后，不用再给AutoGLM 说：“帮我买一杯瑞幸咖啡，生椰拿铁，五道口店，大杯、热、微糖” ，只需要说“点咖啡”。随便模式下可以让AutoGLM 帮你做决策。

    　　2）PC 端多应用场景。不只是基于手机和浏览器，智谱还带来基于PC 的自主Agent，目前开放第一阶段的内测场景，包括：帮用户预定和参与会议、发送会议总结，支持文档下载、文档发送、理解和总结文档，在指定平台（如微信公众号、知乎、小红书等）搜索指定关键词后完成阅读、总结，远程手机发指令自主完成电脑操作

    　　与OpenAI 有所不同，智谱定义了大模型发展的五个阶段：

    　　L1 语言能力、L2 逻辑能力（多模态能力）、L3 使用工具的能力、L4 自我学习能力、L5 探究科学规律。发展至今，大模型已经初步具备了人类与现实物理世界互动的部分能力。智谱CEO 张鹏提到：“Agent 将极大地提升L3 使用工具能力，同时开启对L4 自我学习能力的探索。”3）更符合直觉的人机交互。Agent 致力于从人适应机器，到让机器适应人，与GenAI 不同，Agent 是目标驱动型的，能够完全执行工作流程，适应、学习、迭代、与其他系统和人类协作，并端到端地完成任务。在张鹏看来，Agent 可以看作是大模型通用操作系统LLM-OS 的雏形。现阶段，AutoGLM相当于在人与应用之间添加一个执行的调度层，很大程度上改变人机的交互形式。更重要的是，看到了LLM-OS 的可　　能，基于大模型智能能力（从L1 到L4 乃至更高），未来有机会实现原生的人机交互。将人机交互范式带向新的阶段4）AI 时代智能设备新范式。智谱COO 张帆表示，智能设备在大模型的加持下，将会焕发出新的机会。手机+AI 会变成随身个人智能助理，PC+AI 将会成为全新生产力工具，汽车+AI 将会让车成为人们的智能第三生活空间。从手机、PC 和汽车，再推广到各类智能设备上，眼镜、家居和各种edgeside 设备，可以看到各种AI 原生设备正在争相涌现。随着端侧性能及算力持续提升、为AI 原生设备适配的模型和端云同源的协同架构出现，更意味着大模型技术更广阔的落地空间。从智能设备走向智能网络，在不久的将来，将看到AI原生设备的互联互通和无限可能。在这个过程中，智谱也将提供一系列的产品和能力，帮助智能设备们拥抱大模型，加速迈向AI 原生设备新时代。

    　　AI 融资动向: Anthropic 获40 亿美元融资，目前估值达400 亿美元

    　　本期AI 初创公司的融资中，Anthropic 融资额排名第一，获40 亿美元融资。Anthropic 是一家专注于人工智能安全和负责任开发的初创公司，成立于2021 年，其创始团队都是GPT系列产品的早期开发者。Anthropic 的目标本质上是开发使AI 系统更安全的技术和识别AI 系统安全或危险程度的方法。公司名Anthropic 意为”与人类有关的”。Anthropic与OpenAI 等头部大模型公司不同，主要采用to B 商业化的模式。目前，Claude 的客户包括科技公司Gitlab(软件开发工具)、Notion(笔记应用程序)、Quora(海外问答平台)和Salesforce（Anthropic 的投资者）； 金融巨头桥水公司（Bridgewater）和企业集团SAP，以及商业研究门户网站LexisNexis、电信公司SK Telecom 和丹娜法伯癌症研究所（Dana-Farber Cancer Institute）。

    　　投资建议

    　　AI 智能体或于2025 年集体爆发。今年以来，AI 智能体成为AI 技术公司重点发力对象， 比如苹果的AppleIntelligence 、Anthropic 公司的Computer Use 、谷歌Jarvis、OpenAI 的Operator 等，即将到来的2025 年或将是AI 智能体爆发之年，预计到2028 年至少有15%的日常工作决策将由AI 智能体自主完成。与生成式AI 不同，AI 智能体是目标驱动型的，能够完全执行工作流程，适应、学习、迭代、与其他系统和人类协作，并端到端地完成任务，可以看作是大模型通用操作系统（LLM-OS）的雏形。

    　　我们坚定持续看好AI 软硬件机会，建议关注以AI 为核心的龙头厂商科大讯飞（002230.SZ）、有望迎来需求爆发的AI应用金桥信息（603918.SH）、高速通信连接器业务或显著受益于GB200 放量的鼎通科技（688668.SH）。

    　　风险提示

    　　1）AI 底层技术迭代速度不及预期。2）政策监管及版权风险。3）AI 应用落地效果不及预期。4）推荐公司业绩不及预期风险。

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