AI产业速递：从智谱发布会看 AI AGENT 应用落地

　　事件描述

    　　2024 年11 月29 日。智谱Agent OpenDay 暨成都人工智能大模型产业交流会在成都高新区天府软件园举办。会上，智谱总裁王绍兰对最新一代AutoGLM 及GLM-PC 产品进行了讲解。

    　　事件评论

    　　AutoGLM 能力升级，可以挑战完成复杂度更高的任务。AutoGLM 相较此前版本，可以完成：1）超长任务：理解超长指令，执行超长任务；2）跨app：AutoGLM 支持跨App来执行任务；3）短口令：AutoGLM 能够支持长任务的自定义短语；4）随便模式：AutoGLM可以主动帮用户做出决策。基于能力的提升，AutoGLM 在可用性上大幅提升，进而可以满足用户更多场景下的不同需求。

    　　深入手机、PC、网页端，Agent 使用范围持续拓展。除了在手机端的AutoGLM，在桌面端，智谱此次推出了电脑版GLM-PC。基于通用视觉大模型CogAgent 的理解与任务规划能力，GLM-PC 可以让用户通过简单的一句话指令执行复杂任务。同时，在浏览器（Google Chrome 和Microsoft Edge）的智谱清言插件上，智谱提供了AutoGLM-Web功能，可以让Agent 遵循用户指令，自动执行站内搜索、内容总结等操作。Agent 使用范围的扩展或将打通不同设备间的交互瓶颈，达成AI 跨设备应用。

    　　Agent 或将加速大模型发展的进程。智谱定义了大模型发展的五个阶段：L1 语言能力、L2 逻辑能力（多模态能力）、L3 使用工具的能力、L4 自我学习能力、L5 探究科学规律。

    　　当前，由于多模态大模型的出现，现在的 AI 已经具备了语义理解、屏幕内容解析和行为语义理解等能力。Agent 将提升大模型L3 使用工具能力，并开启对L4 自我学习能力的探索。

    　　交互能力提升，AI Agent 或将改变AI 时代智能设备交互范式。随着大模型能力的持续提升，智能设备在大模型的加持下，将有望改变现有的交互模式，从而为用户带来更好的使用体验。随着端侧性能及算力持续提升、为AI 原生设备适配的模型和端云同源的协同架构出现，AI Agent 或将在各类智能设备落地，这或将意味着大模型技术将拥有更广阔的落地空间。

    　　应用有望加速落地，重视AI Agent+多模态产业机遇。当下，苹果、谷歌和 OpenAI 等科技巨头已经把Agent 视为2025 年的重点之一，2025 年或将成为Agent 爆发元年，进而带动AI 应用落地。智谱的AutoGLM 在性能上持续提升，有望推动AI Agent 在国内加速落地，建议关注三类产业机遇：（1）AI Agent 逐渐成熟，建议关注陪伴机器人、个人助理、企业助理场景的持续进展；（2）兼具场景&技术优势的垂类厂商，享受技术&工具逐渐完善下的场景升级红利；（3）建议关注技术优势厂商，以多模态为代表，有望深入更多场景拓宽业务边界，重点关注国产大模型领军企业：科大讯飞.。

    　　风险提示

    　　1、AI 技术发展不及预期；

    　　2、下游应用需求不及预期。

    　　风险提示

    　　1、AI 技术发展不及预期，本次大模型创新伴随参数量及模态的增速能力天花板尚未达到，但模型效果本身仍存瓶颈及问题，倘若 AI 技术发展不及预期，投入厂商仍然存在失败风险。

    　　2、下游应用需求不及预期，人工智能本质是通过供给创新催生需求扩容，目前大模型仍处于商业模式摸索期，倘若本轮技术变革无法真实带动下游需求，投入厂商将受到影响。

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