周鸿祎委员：钢铁行业应用AI大模型不应贪大求多

“人工智能大模型在钢铁行业应用最重要的关键点是不能把它当作一个聊天机器人使用，这样跟生产业务无法融合在一起，一定要把它变成垂直模型，结合智能体来解决生产中的问题。盲目地去做一个笼统的产业大模型是没有发力点的。”3月7日，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在接受《中国冶金报》记者采访时表示，钢铁等传统产业在应用AI大模型时不应贪大求多，不能指望用一个大模型解决企业里所有的问题，应聚焦解决某个场景的具体问题，做场景大模型、垂直大模型和专业大模型。

据报道，3月1日，迁安市与北京三六零智领科技有限公司签署战略合作协议，计划成立AI大模型运营公司，围绕原材料供应、炼钢、炼铁、钢材加工、物流贸易等领域，加快推进迁安钢铁行业垂直领域大模型开发、推广与应用。“我们和迁安钢铁企业的专家讨论了三个月，把钢铁企业的生产分成了六大步骤，然后又拆分出142个流程，从中找到关键的堵点、卡点。”周鸿祎举例，比如找出效率特别需要提升或者人力做得比较繁琐、容易出错的点有2个，对应地做出了2个智能体——一个是高炉、转炉温度控制的智能体，另一个是废水加药处理的智能体。

“人工智能潜力最大的部分就是帮助传统行业，特别是工业的转型升级。用数字化技术实现产业数字化，人工智能是最好的‘抓手’。”周鸿祎认为，AI大模型和传统行业的结合，能直接促进企业降本增效，打造新质生产力。

谈到人工智能的安全问题，周鸿祎表示，一方面，人工智能大模型要和企业的知识库、数据库对接，存在数据安全、知识安全的问题。另一方面，人工智能直接和生产业务系统融合在一起，用智能体操纵IT系统，加之人工智能大模型通过自然语言交流就能被攻击，且自身存在“幻觉”，这就有可能带来控制出错的问题。“针对这些问题要有新的解决方案，传统安全方案是解决不了的，因为大模型已经很聪明。要‘以模制模’，打造安全大模型，专门用来解决大模型的安全问题。”周鸿祎说。

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