20万块英伟达芯片练出Grok 3：测试得分均高于竞争对手 运算能力是上代10倍
马斯克说，计划在每次发布新版本时，对上一版本进行开源，也就是说，几个月后Grok 2即将开源。
xAI工程师介绍，虽然Grok起步较晚，但在MMLU（大规模多任务语言理解基准测试）得分上以超快地速度追上了ChatGPT，Grok 3和轻量化的Grok 3 mini在多方面性能上都超过或媲美Gemini、DeepSeek和GPT-4o等对手。
据介绍，Grok 3在数学推理、科学逻辑推理和代码写作等项目的Benchmark测试（基准测试）中均取得了比DeepSeek-v3、GPT-4o、Gemini-2 Pro更优的效果。Grok 3分别得分为52、75和57。Grok 3 mini分别得分为40、65和41。这两个模型的得分都高于Gemini、DeepSeek、Claude和GPT。
工程师说，“大约五天前，AIME2025竞赛结束了，高中生们在一个特定的基准上竞争。然后我们让两个模型在同一场考试中在同一基准上竞争。有趣的是，更大的Grok3推理模型在这场考试中表现更好。这表明，与较小的模型相比，较大的模型具有更强的泛化能力。然而，在去年的考试中，较小的模型表现更好，因为它更有效地学习了以前的考试。”
在加州大学伯克利分校推出的Chatbot Arena (LMSYS)盲测中，早期版本的Grok 3化名“巧克力”打榜，一举夺魁并成为唯一一个得分超1400的模型，其在代码、指令响应等各个方面排名均为第一。
据马斯克此前介绍，Grok 3是在大量的合成数据上训练的。它会反复检查数据，试图达到逻辑一致性。如果有错误的数据，它会反思并删除错误数据。
值得一提的是，有工程师还透露了xAI旗下超算中心算力已经翻倍，英伟达GPU数量已达到20万块。
据介绍，去年4月，马斯克认为xAI若想成功打造出最佳AI，唯一途径是自建数据中心。由于想尽快推出Grok 3，时间紧迫，于是决定在四个月内建成数据中心。最终，团队耗时122天让第一批10万个GPU启动并运行。
不过要构建理想中的AI需将集群规模翻倍。发布会上透露，这也是团队首次公开谈论此事，团队仅用92天就已经实现了超算集群的算力翻倍，也就是GPU数量已达20万块。如今，xAI正利用这些强大的计算能力持续改进产品。
团队还透露，xAI已经开始研究下一个集群，为了能够带动更为强大的AI，其功率将提高约五倍，达到大约1.2千兆瓦。
现场，马斯克和工程师们演示了Grok 3的多种能力。在演示中，Grok 3为太空发射生成动画3D，以及开发了一款将俄罗斯方块和宝石迷阵结合的游戏。
Grok 3为太空发射生成动画3D
Grok 3开发的游戏
此外，xAI的游戏工作室也正式得到官宣。马斯克表示，“我们将在xAI推出一个人工智能游戏工作室。如果你有兴趣加入我们并开发人工智能驱动的游戏，请加入我们。”
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