光时代 CPO会是英伟达的下一个“宏大叙事”吗？

　　与巨头同行

　　不论如何，CPO这条路，英伟达也许是选对了，从AMD、思科、IBM到英特尔，都是同行者。

　　例如1月6日，美国芯片大厂Marvell（美满电子）宣布，公司在定制AI加速器架构上取得突破，整合了CPO技术，大幅提升服务器性能。这种新架构能让AI服务器能力实现拓展，从目前使用铜互连的单个机架内的数十个XPU，拓展到横跨多个机架的数百个XPU。通过这一架构，超大云服务商将能开发定制XPU，实现更高的带宽密度，并在单个AI服务器内提供更长距离的XPU到XPU连接，同时具有最佳延迟和功率效率。

　　2024年末IBM宣布实现一项重大CPO技术突破，可以以“光速”训练AI模型，同时节省大量能源。根据IBM结论，这项CPO技术可以将标准大模型的训练时间从3个月缩短至3周；并且，与中端电气连接相比，能耗降低了5倍多，数据中心互连电缆的长度可以从1米延伸至数百米，大幅降低拓展生成式AI的成本。

　　除此之外，英特尔、AMD、思科等均有在近年OFC展上推出CPO原型机。

　　还有多远？

　　站在当下节点，CPO这根“稻草”能救得了英伟达吗？

　　或许还需要等待。

　　在1月16日的投资者会议上，作为英伟达CPO合作伙伴台积电的董事长，魏哲家表示，虽然CPO已经有初步成果（Good Result），但想要达到量产阶段仍需要1年甚至1年半以上时间。

　　另有媒体援引分析师表述称，CPO进度将影响英伟达Rubin系列的量产进程。供应链透露，目前“量产确实有难度，尤其是在设备部分仍相当吃紧，另外良率也有待提升”。

　　值得一提的是，1月16日，针对GB200服务器散热问题，黄仁勋表示，Blackwell平台散热技术相对复杂，不过Blackwell系统已开始全面量产，初期面对的挑战对比系统的复杂度，是很正常的，Blackwell系统已开始销售给全球客户。

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