信息服务行业跟踪报告：DEEPSEEKV3完成小版本升级 推理/开发/中文/搜索等多领域能力均有增强
DeepSeek-V3 完成小版本升级。近日， DeepSeek-V3 模型完成小版本升级，目前版本号DeepSeek-V3-0324，用户登录官方网页、APP、小程序进入对话界面后，关闭深度思考即可体验。API 接口和使用方式保持不变。DeepSeek建议，如果是非复杂推理任务，用户可以使用新版本V3 模型，即刻享受速度更加流畅、效果全面提升的对话体验。
新版DeepSeek-V3 多领域任务能力均有提升。新版DeepSeek V3 主要有以下能力提升：（1）推理任务表现提高。V3 模型借鉴DeepSeek-R1 模型训练过程中所使用的强化学习技术，大幅提高了在推理类任务上的表现水平，在数学、代码类相关评测集上取得了超过GPT-4.5 的得分成绩。（2）前端开发能力增强。在HTML 等代码前端任务上，新版V3 模型生成的代码可用性更高，视觉效果也更加美观、富有设计感。（3）中文写作升级。在中文写作任务方面，新版 V3 模型基于 R1 的写作水平进行了进一步优化，同时特别提升了中长篇文本创作的内容质量。（4）中文搜索能力优化。新版 V3 模型可以在联网搜索场景下，对于报告生成类指令输出内容更为详实准确、排版更加清晰美观的结果。此外，新版 V3 模型在工具调用、角色扮演、问答闲聊等方面也得到了一定幅度的能力提升。
新版 DeepSeek-V3 保持高度开源，支持用户利用V3 模型训练其他模型。
DeepSeek-V3-0324 与之前的DeepSeek-V3 使用同样的base 模型，仅改进了后训练方法。私有化部署时只需要更新checkpoint 和tokenizer_config.json（tool calls 相关变动）。模型参数约660B，开源版本上下文长度为128K（网页端、App 和API 提供64K 上下文）。与DeepSeek-R1 保持一致，此次DeepSeek-V3 的开源仓库（包括模型权重）统一采用MIT License，并允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型。
DeepSeek 已官宣 API 错峰优惠政策，进一步推动AI 落地。在2 月底，DeepSeek 还宣布了DeepSeek API 错峰优惠政策。北京时间每日00:30 至08:30 的夜间空闲时段，DeepSeek 开放平台推出错峰优惠活动。在此期间，API 调用价格大幅下调：DeepSeek-V3 降至原价的50%，DeepSeek-R1 更低至25%。DeepSeek 鼓励用户充分利用这一时段，享受更经济更流畅的服务体验。
我们认为。新版DeepSeek-V3 的发布，代表DeepSeek 目前仍在稳定的更新迭代当中，这也说明目前AI 的发展远远没有到停滞的阶段，伴随各大科技公司对AI 技术的持续投入，AI 模型也有望持续发展，从而带来更强的能力和更好的落地性，DeepSeek API 的错峰优惠政策则进一步助推了AI 的落地，使得用户能够以更加便宜更加有性价比的价格，使用到最先进的大模型之一，未来AI 在各领域的落地也有望持续加速。
风险提示：AI 技术发展不及预期，AI 商业落地不及预期的风险。
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