人工智能行业：AI原生多模态数据智能解决方案白皮书

　　前言

    　　在当今时代，Gen人工智能（Generative AI，简称GenAI）正以前所未有的速度席卷全球，成为推动科技进步和产业变革的重要力量。从ChatGPT的横空出世到各类大模型的广泛应用，GenAI不仅在技术层面取得了突破性进展，更在商业和社会层面引发了深远的影响。从文本生成、图像绘制到视频制作，GenAI的应用场景日益丰富，为各行各业带来了前所未有的机遇与挑战。

    　　据麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）的报告，到2030年，AI技术有望为全球GDP贡献高达13万亿美元的增长。 Gartner 预计在 2026 年，超过 80%的企业将使用GenAI 应用程序编程接口（API）或模型，或者在相关生产环境中部署支持GenAI 的应用程序。这一比例在 2023 年还不到 5%，这意味着在短短三年内，采用或创建GenAI 模型的企业数量预计将会增长 16 倍。

    　　在GenAI的架构中，数据处理的作用尤为关键。AI技术与数据的紧密联系显而易见：

    　　庞大的数据集训练出强大的AI模型，而这些模型的功能又能促进数据处理的进一步优化。尽管如此，行业对GenAI技术栈中的算力层、模型层和应用层的各项能力及技术方案已有深入探索，但对数据处理层的重视程度仍显不足。在通用基座大模型越来越普及的趋势下，对企业自有数据的挖掘利用将变成GenAI落地企业级应用的最关键因素。

    　　矩阵起源作为一家Data+AI领域的创业公司，在数据及AI领域已经有超过十年的行业经验沉淀。本白皮书将从矩阵起源的专业视角，深入剖析Data+AI领域的最新趋势和挑战，并给出如何对企业自有数据进行深度挖掘利用的详细蓝图，以实现更符合企业实际业务价值的GenAI应用落地。

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