电子元器件行业：MANUS：开启AI“数字代理”新时代
本报告导读：
全球首款通用AI Agent 产品 Manus 发布，展现AI 作为“数字代理”的潜力，为 AI与人类协作提供了新的范式。
投资要点：
2025年3月5日，Monica团队发布了全球首款通用AI Agent产品Manus。Manus 能够解决各类复杂多变的任务，通过独立思考和系统规划，在自己的虚拟环境中灵活调用各类工具，如编写并执行代码、智能浏览网页、操作各类网页应用。
Manus 具备创新的架构运行模式和强大的任务处理能力。Manus 采用Multiple Agent 架构，运行在独立虚拟机中，通过规划代理、执行代理、验证代理的分工协作机制，大幅提升对复杂任务的处理效率，并通过并行计算缩短响应时间。这种架构使Manus 能像人类一样思考并执行命令，模拟人类工作方式，将复杂任务拆解为可执行的步骤，再调用合适的工具完成任务。在任务处理方面，Manus 直接交付完整的任务成果，而非提供建议或答案。此外，Manus 的交互设计注重用户体验，实时同步任务进度，让用户能够清晰地看到任务的执行过程，增强了用户的掌控感。Manus 还具备记忆能力，能够根据用户偏好优化后续任务的输出形式，提升了用户的使用满意度。
在 GAIA 基准测试中，Manus 在三个难度级别上均取得新的最先进（SOTA）表现，超越了OpenAI 的同层次大模型。GAIA 基准测试为用于评估通用AI 助手解决现实世界问题能力的权威基准测试。
该测试由Meta AI、Hugging Face 等研究团队于2023 年提出，包含466 个问题，分为三个难度级别，旨在衡量AI 系统在推理、多模态处理、网页浏览和工具调用等多方面的能力。在GAIA 基准测试中，Manus 取得了SOTA 的成绩，超越了OpenAI 同层次大模型。显示出其在解决复杂任务和长尾问题上的卓越鲁棒性。这一结果表明，Manus 不仅具备强大的任务规划和执行能力，还能通过自主学习和跨领域协同，灵活调用多种工具完成任务。Manus 的成功在很大程度上得益于Multiple Agent 架构，该架构通过规划、执行和验证代理的协同工作，实现了任务的高效拆解与并行处理。此外，Manus 的测试配置与其生产版本保持一致，确保了结果的可复现性。
Manus 的成功展示了AI 作为“数字代理”的潜力，为AI 与人类协作提供了新的范式。这种模式不仅提高了工作效率，还为AI 与人类协作提供了新的范式，即AI 可以作为独立的“智能体”承担更多复杂任务。其展现了强大的跨领域适用性，未来有望在更多行业（如医疗、金融、教育、企业管理等）中实现深度应用。推荐端侧SoC：
中科蓝讯、晶晨股份、瑞芯微。相关受益：乐鑫科技、全志科技。
催化剂。AI 应用推广进度超预期。
风险提示。Manus 实际应用效果与场景不及预期。
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