汽车行业专题研究：DEEPSEEK对智能驾驶影响几何？

　　行业事件

    　　2024 年12 月26 日，DeepSeek 正式发布DeepSeek-V3 模型，性能对齐海外领军闭源模型。2025 年1 月20 日，DeepSeek 发布DeepSeek-R1 模型，并同步开源模型权重，性能对齐OpenAI-o1 正式版。

    　　DeepSeek 有望加速高阶智能驾驶落地

    　　DeepSeek 对底层架构、训练框架、模型推理等方面进行了关键创新，实现了与全球领军AI 模型的匹敌，对智能驾驶的开发有重要借鉴意义。数据生成方面，可通过数据增强和合成来应对极端场景。数据处理方面，借鉴DeepSeek 流式数据处理方式，结合边缘计算、记忆回放等技术实时数据处理与增量学习。同时借鉴知识蒸馏降低数据依赖提升智能驾驶开发效率，并结合跨模态对齐将智能驾驶模型能力在车端轻量化部署，以适应不同配置的车型，有望加速高阶智驾落地。

    　　DeepSeek 是智驾重要工具，而非颠覆格局

    　　DeepSeek 作为开源基础模型，引入后有望加速智能驾驶的训练速度，降低智能驾驶的训练成本，未来有望成为智驾训练的主要工具，同时，优质云端模型和强蒸馏能力成为影响迭代效率的关键因素。DeepSeek 或无法改变行业格局，一方面智能驾驶安全边界较高，仍需要较长训练时长保证功能安全；另一方面针对不同车型算力和架构，蒸馏后仍需要完成定向开发。未来功能实现层面来看，尚未实现智能驾驶功能完整性部署前，DeepSeek 的使用或加速缩小各家车企之间的时间差距。

    　　实现功能突破后，智能驾驶领先企业有望保持用户粘性和高阶功能性能的领先。

    　　投资建议：推荐积极布局且智能化技术领先的公司DeepSeek 的底层架构和技术创新对智能驾驶开发具有重要的借鉴意义，有望加速高阶智驾落地，产业链有望迎来新的投资机遇。整车推荐理想汽车、小鹏汽车、比亚迪、吉利汽车、赛力斯、长安汽车、上汽集团等。零部件厂商推荐电连技术、伯特利、经纬恒润、德赛西威等。

    　　风险提示：技术发展不及预期风险、行业竞争加剧风险、政策落地不及预期风险

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